Untuk memastikan kulitas hasil pengukuran/inspeksi, organisasi harus melakukan Measurement System Analysis (MSA). Dengan MSA ini diharapkan kegiatan pengukuran yang akan dilakukan mencerminkan tingkat mutu yang sebenarnya. MSA ini merupakan pra-syarat untuk setiap kegiatan yang berkaitan dengan pengambilan keputusan berdasar data, misalnya Statistical Process Control, Correlation and Regression Analysis, dan Design of Experiments.
Ada banyak cara untuk mengevaluasi system pengukuran sesuai dengan jenis data yang dikumpulkan. Di antaranya adalah Gage R&R, merupakan MSA untuk data variable, sedangkan Attribute Agreement Analysis merupakan MSA untuk data attribute.

Sasaran Program

• Memahami jenis-jenis kesalahan dalam pengukuran dan pengumpulan data
• Memahami konsep MSA untuk data variable
• Memahami konsep MSA untuk data attribute
• Mampu melakukan MSA untuk data variable dan attribute, menganalisa dan menindaklanjuti hasilnya
• Mampu membuat perencanaan penerapan MSA di perusahaan

Garis Besar Program

• Pengenalan konsep MSA : definisi, manfaat dan prinsip-prinsip dasar
• Jenis data : variable vs attribute
• Repeatability & Reproducibility Study (Gage R&R Study) :
• Error dalam system pengukuran dan pengumpulan data :
• Stability, Bias, Linearity, Repeatability, dan Reproducibility
• Statistical properties
• Persiapan Study
• Langkah-langkah Study
• Analisa hasil Study & Interpretasi (latihan Minitab)
• Kriteria Penerimaan
• Attribute Agreement Analysis (MSA untuk data attribute) :
• Variation Measurement for discrete data
• Kappa & Kendali’s Statistics
• Steps of study
• Analisa hasil Study & Interpretasi (latihan Minitab)
• Kriteria Penerimaan
• Menyusun Rencana Implementasi MSA di perusahaan

Metode Pelatihan
Games, Role Play, Group Discussion, Case Study, Simulation, Assignment

Peserta
Manager dan Supervisor yang bertanggungjawab dalam kegiatan Quality Control, inspeksi dan/atau pengukuran produk/proses

Lama Pelatihan:
Dua hari (08:00 – 16:30)